Microsoft Research ha presentado Quine, un sistema experimental de inteligencia artificial diseñado para conectar datos biológicos, herramientas científicas, literatura y trabajo de laboratorio. El proyecto busca ayudar a los investigadores a priorizar hipótesis y experimentos en problemas donde intervienen genes, proteínas, células, tejidos e imágenes.
Un modelo que conecta distintas escalas de la biología
Quine combina un modelo multimodal de la biología con una plataforma que coordina modelos de razonamiento, herramientas científicas y conocimiento publicado. Microsoft explica que el objetivo consiste en relacionar evidencias que normalmente se estudian por separado, como secuencias genéticas, estructuras de proteínas, química, estado celular e imágenes biomédicas.
El sistema propone posibles líneas de investigación para que los científicos decidan cuáles merecen pruebas reales. Los resultados del laboratorio regresan después al proceso y sirven para ajustar nuevas preguntas. Microsoft presenta este ciclo como una forma de reducir el espacio de búsqueda antes de dedicar tiempo y recursos a experimentos físicos.
Pruebas iniciales en investigación del cáncer
En colaboración con investigadores del Broad Institute del MIT y Harvard, el equipo utilizó Quine para ordenar miles de compuestos según su capacidad prevista para cambiar el estado de células tumorales. Microsoft afirma que varios de los candidatos mejor clasificados produjeron los cambios esperados en ensayos de laboratorio.
La empresa señala que el proceso permitió reducir rápidamente una lista muy amplia de posibilidades y detectar compuestos con mecanismos inesperados. Estos resultados proceden del propio equipo investigador y todavía requieren más validación científica.
Acceso limitado y uso exclusivamente investigador
Quine se encuentra en una fase temprana. No es una herramienta clínica, no está destinada a diagnosticar enfermedades ni a recomendar tratamientos y sus resultados pueden ser incompletos o incorrectos. Microsoft indica que cualquier conclusión debe revisarse por especialistas y comprobarse mediante experimentos adecuados.
El acceso inicial se ofrecerá a un grupo de científicos mediante el programa Quine Fellows y a colaboraciones seleccionadas. La compañía prevé ampliar progresivamente la tecnología y menciona Microsoft Discovery como una posible vía futura.